音视频数据处理(二)-H265/HEVC视频码流分析

NALUPayload，即视频压缩数据RBSP，但是严格意义上来说，Payload数据应该是EBSP，接下来详细介绍一下H265码流数据中的相关概念，与H264类似。H264由于算法优化，可以低于1Mbps的速度实现标清数字图像传送；H265则可以实现利用1~2Mbps的传输速度传送720P（分辨率1280*720）普通高清音视频传送。

H265/HEVC（Hight Efficiency Video Coding）是由ITU-T和ISO/IEC两大组织在H264/AVC的基础之上推出的新一代高效视频编码标准，主要为应对高清和超高清视频在网络传输和数据存储方面带来的挑战。上一篇文章对H264/AVC视频码流进行了详细的分析，本文继续从数据处理的角度对H265/HEVC视频码流进行详细分析。

音视频数据处理（二）-H265/HEVC视频码流分析NALUPayload，即视频压缩数据RBSP，但是严格意义上来说，Payload数据应该是EBSP，接下来详细介绍一下H265码流数据中的相关概念，与H264类似。

H.265是一种视频编码标准，也称为HEVC（High Efficiency Video Coding），相较于之前的H.264编码标准，H.265可以提供更高的视频质量并减少文件大小。因此，采用H.265编码时，相同画质的视频的码流要比采用H.264编码时更小。然而，具体的码流大小取决于多个因素，包括视频内容的复杂性、帧率、码率设置等。

视频处理的常见处理数据

1、智能视频数据分析和处理一般包括图像预处理、对象检测和跟踪、特征提取和分析、事件检测和分析等步骤。在图像预处理方面，主要包括图像去噪、图像增强等技术，这些技术可以帮助提高图像质量，使得后续的处理更加准确和可靠。

2、短视频APP开发时的数据处理需求 客户端主要是对于视频的效果叠加、人脸识别和各种美颜美化算法的处理。同时客户端处理还会增加一些必要的转码和水印的视频处理。目前客户端的视频编解码方式，会有软编码和硬编码的方式，软编码主要是兼容性比较好，编码效果好些，不过缺点就是能耗高且慢些。

3、色彩编码的多样性视频色彩由RGB、YUV、YIQ、YC等格式展现，其中YUV尤其重要，如YUV420，包括I4NV12等变体，它们分别适用于不同的场景，如I420的Planar存储在本地处理中更为常见，而NV12的两平面存储则适合远程传输。RGB与YUV之间的转换，如Rgb888toArgb8888，是数据处理中的关键步骤。

4、视频处理一般包括哪些流程？参考如下： 视频采集：1 摄影与录制：视频录制：通过摄像机、手机等设备录制视频素材。2 数据传输与获取：数据传输：将视频从设备传输至计算机或其他存储介质。 视频编辑：1 剪辑与合并：视频剪辑：裁剪、拼接、剪辑视频片段，使其符合预期内容和长度。

音视频数据处理(三)-AAC音频码流分析

adts_buffer_fullness（11bit）：默认值为0x7FF，表示可变码流。number_of_raw_data_blocks_in_frame（2bit）：其值加1表示ADTS Frame中原始数据块的个数。

整个程序位于simplest_aac_parser（）函数中，如下所示。

AAC+，也被称为HE-AAC，是一种高效的音频编码格式。HE-AAC结合了AAC（Advanced Audio Coding）和SBR（Spectral Band Replication）技术。SBR的核心在于在低码流下提供全频带的音频编码，避免了常见的带宽减少和采样率降低导致的音质下降，或者产生不悦耳的噪音。

智能视频数据如何进行分析和处理

1、视频采集：通过摄像头或其他视频采集设备获取视频信号。 视频预处理：对采集的视频信号进行预处理，包括图像增强、去噪、分辨率调整等，以提高后续分析的准确性和效率。 特征提取：通过深度学习等技术，对视频中的像素点进行分析和抽象，提取出视频中的各种特征，如目标物体的位置、形状、颜色等。

2、AI视频智能分析，凭借其深度学习的力量，正在重塑我们的生活和工作方式。它通过智能分析视频数据，对目标对象（人、车、物）进行精准识别，解析颜色、大小等属性，洞察行为动态，甚至综合理解事件的全貌。这项技术的核心技术，如Faster-RCNN和YOLOv5，展示了卓越的性能。

3、智能视频数据分析和处理一般包括图像预处理、对象检测和跟踪、特征提取和分析、事件检测和分析等步骤。在图像预处理方面，主要包括图像去噪、图像增强等技术，这些技术可以帮助提高图像质量，使得后续的处理更加准确和可靠。

4、首先，是嵌入式系统的智能视频处理器方案。这种方案将视频分析功能集成到IP摄像机内部，形成一个独立且高效的系统。它直接处理视频流，实时进行分析，能够对监控画面中的异常行为或事件进行识别和反应，无需额外的工业计算机进行控制。其次，是基于工业计算机的解决方案。

5、智能视频的实现方法主要有两种：前端嵌入式处理和后端PC/服务器分析。前端嵌入式方式是通过将DSP或类似嵌入式系统集成到监控设备中，直接在视频源处进行分析。其优势在于实时处理视频，无需远程传输，兼容性好，系统稳定性高。

6、智能视频分析支持的检测功能主要有： 入侵检测：主要是目标存在检测功能 通过对监控图像序列的处理和分析，识别物体入侵的行为，并且对有潜在危险的行为进行报警，以避免危险事故的发生，从而有效地保证安全。