80/20定律是什么?

1、/20法则又称为帕累托法则、二八定律、帕累托定律、最省力法则、不平衡原则、犹太法则、马特莱法则等。80/20的法则认为：原因和结果、投入和产出、努力和报酬之间本来存在着无法解释的不平衡。

2、通俗地说，个人所完成的80%的工作成果，来自其20%的付出（亦即4/5的努力或是说大部分付出，是与成果无关的）。于是，后来有了“通常一个企业80%的利润来自它20%的项目”的管理定律。这个定律或者说是法则，显然与一般人的期望相距甚远。

3、也就是二八时间管理原则，来源于著名的二八定律——巴莱多定律，是19世纪末20世纪初意大利经济学家巴莱多发现的。他认为，在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，约20%，其余80%尽管是多数，却是次要的，因此又称二八定律。

4、/20法则（The 80/20 Rule），又称为帕累托法则、帕累托定律、最省力法则或不平衡原则、犹太法则。此法则是由约瑟夫·朱兰（Joseph M. Juran）根据维尔弗雷多·帕累托本人当年对意大利20%的人口拥有80%的财产的观察而推论出来的。

5、拉图原理，亦称为80-20原理，2/8原理也叫“马特莱定律”，又称“二八定律”。简单讲，就是一个有机的组织机构里面20%的人或事所做出的贡献等同于其余80%的人或事所做出的贡献。这一原理被广泛应用于企业管理、经济学、市场营销、时间管理、财务管理等等广泛的领域。

6、/80定律\x0d\x0a\x0d\x0a 如果你在生意中每每留心，也许会发现一个事实：总是那些20%的客户给你带来了80%的业绩，可能创造了80%的利润，世界上80%的财富是被20%的人掌握着，世界上80%的人只分享了20%的财富。

零翻译的实现手段

1、绝对零翻译指的是不使用目的语词汇而达到可译的效果，常用的方法有省译和移译两种。相对零翻译指的是通过变通的方式巧妙运用目的语词汇恰到好处地表达源语词汇意思，常用的手法有音译、音义兼译、补偿、象译、直译加注、归化等。下面就英译汉时实现零翻译的种种手段进行简述并例释。

2、不用目的语中现成的词语来翻译源语言中的词语，而是采取增补、变通、移植等手段。零翻译与意译的不同之处在于，前者是在不容易把源语言的词语以语言替代的方式翻译为目的语情况下的无奈之举，后者则是根据文化差异即语言表达差异等情况而有意进行的变通翻译。

3、零翻译包括的种类较多，主要有以下几项：英语不可缺少的但在汉语中显得多余的可以省译；国际通用的术语可以直接移译，如 CD，IT，WTO 等；人名、地名等可以音译 （名从主人）；半音译半意译；直译加注，指源语言中的词语在目的语言中没有对应的词，直译后可以用括号注释。

对于全球采购供应链的认识

1、我国企业加入全球采购供应链，当前主要瓶颈在于产品创新能力、售后配套服务以及对国际市场信息的掌握速度。

2、供应链管理是一种综合性的管理方法，它通过对供应链各个环节进行协调、整合和优化，以实现企业的高效运作和客户需求的最大化满足。在当今全球化的市场环境中，供应链管理对于企业的成功至关重要。首先，供应链管理有助于降低企业成本。

3、供应链全球化程度不同：国内采购更注重本地化供应链建设，而全球采购则更加跨国、跨境，需要考虑不同国家和地区的文化、法律、贸易等因素。供应商选择标准不同：全球采购更加注重供应商的综合实力、质量控制、环境保护等方面。而国内采购则更多考虑供应商的价格和交货期等基本条件。

4、供应链管理的目标是实现供应链运作的最高效率，以最低的成本完成从原材料采购到产品交付给最终客户的全过程。 在管理教育中，如MBA和EMBA课程，供应链管理是一个核心组成部分，它涉及协调企业内部和外部的资源，以有效地满足消费者需求。

5、供应链是指生产及流通过程中，涉及将产品或服务提供给最终用户活动的上游与下游企业所形成的网链结构。从配套零件开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的、将供应商，制造商，分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。

数据科学与大数据技术专业怎么样?学成之后可以从事的职业有哪些?_百度...

首先，专业背景详细介绍通过专业定位可以发现，数据科学与大数据技术专业是一个软硬件结合，以计算技术为基础，以数据科学与大数据技术为特色宽口径专业。，因为这个专业兴起是基于计算机技术和人工智能快速发展以及海量大数据产生，需求突然增加导致了非常大人才缺口。所以很多高校一有机会就开设了这个专业。

数据科学与大数据技术专业就业前景主要是在IT类企业从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。培养具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合创新的能力， 能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

数据科学和大数据专业主要有三个就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和数据分析类，具体岗位如数据分析师、大数据架构师、大数据研发工程师、大数据运维工程师、大数据挖掘等岗位。具体原因如下：发展前景好。

②大数据系统分析师 面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。③hadoop开发工程师 解决大数据存储问题。④数据分析师 不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

嘿！小伙伴们，今天我要和你们聊一聊数据科学与大数据技术专业，这是一个让人充满好奇和激动的领域！在这个数字化时代，数据如同珍贵的宝藏，而数据科学家就是那些探险者，从海量数据中挖掘出有价值的信息。想象一下，通过技术和智能洞察力，发现隐藏的模式、解析趋势，为未来做出精准预测。

比较不错，数据科学与大数据技术专业是一个软硬件结合，以计算技术为基础，以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。该专业的毕业生具体就业方向主要有：计算机和互联网领域从事数据分析、系统分析、大数据工程应用开发；还可以成为信息分析师、商业分析师、数据库协调员、开发机器学习系统等等。